Un perceptrón

Una neurona es un sistema que tiene varias entradas y una salida. Las entradas pueden ser binarias o numéricas, enteras o reales. Las salidas generalmente son binarias, aunque pueden extenderse para formar redes difusas. Estas neuronas artificiales se forman simplemente por un sumador ponderado. Cada una de las entradas se multiplica por un valor diferente llamado "peso". A cada entrada, entonces le corresponde un peso dentro de la neurona. La neurona tiene pesos y al llegar una entrada se multiplica por su peso correspondiente. Así, la entrada e1 se multiplica por el peso p1, la entrada e2 se multiplica por el peso p2.... y así sucesivamente. La suma resultante de estas multiplicaciones genera un valor determinado por estas entradas y salidas, y puede ser tan alto como las operaciones aritméticas realizadas dentro de la neurona lo permitan. A este valor, digamos v, se le aplica un umbral u (threshold en inglés). Y si el valor v de la neurona es mayor que el umbral u, la salida s de la neurona será 1, y en otro caso será 0. Múltiples neuronas pueden interconectarse para formar así una red neuronal (feed-forward neural network).





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